Matematica | CALCOLO DELLE PROBABILITÀ E STATISTICA

cod. 0512300032

CALCOLO DELLE PROBABILITÀ E STATISTICA

	0512300032
	DIPARTIMENTO DI MATEMATICA
	CORSO DI LAUREA
	MATEMATICA
	2013/2014

CURRICULUM MATEMATICA AD INDIRIZZO APPLICATIVO

	ANNO CORSO 3
	ANNO ORDINAMENTO 2010
	SECONDO SEMESTRE

MODULI

	SSD	CFU	ORE	ATTIVITÀ	TIPO DI ATTIVITÁ FORMATIVA
	MAT/06	6	48	LEZIONE	CARATTERIZZANTE

DOCENTI

	ANTONIO DI CRESCENZO T Curriculum
	BARBARA MARTINUCCI Curriculum

	Obiettivi
	1. CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE CONOSCENZA APPROFONDITA DEGLI ARGOMENTI DI BASE DEL CALCOLO DELLE PROBABILITÀ E DELLA STATISTICA. CAPACITÀ DI INDIVIDUARE UN MODELLO PROBABILISTICO E DI COMPRENDERNE LE PRINCIPALI CARATTERISTICHE. 2. CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE CAPACITÀ DI RAGIONAMENTO INDUTTIVO E DEDUTTIVO NELL’AFFRONTARE PROBLEMI COINVOLGENTI FENOMENI CASUALI. CAPACITÀ DI SCHEMATIZZARE UN FENOMENO ALEATORIO IN TERMINI RIGOROSI, DI IMPOSTARE UN PROBLEMA E DI RISOLVERLO UTILIZZANDO OPPORTUNI STRUMENTI DELLA PROBABILITÀ E DELLA STATISTICA. 3. AUTONOMIA DI GIUDIZIO CAPACITÀ DI RAGIONAMENTO CRITICO. CAPACITÀ DI INDIVIDUARE I METODI PIÙ APPROPRIATI PER ANALIZZARE E INTERPRETARE PROBLEMI. 4. ABILITÀ COMUNICATIVE CAPACITÀ DI ESPORRE ARGOMENTI DI NATURA PROBABILISTICO-STATISTICA. 5. CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO CAPACITÀ DI ACQUISIRE E GESTIRE NUOVE INFORMAZIONI INERENTI MODELLI IN PRESENZA DI CASUALITÀ.

1. CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE
CONOSCENZA APPROFONDITA DEGLI ARGOMENTI DI BASE DEL CALCOLO DELLE PROBABILITÀ E DELLA STATISTICA. CAPACITÀ DI INDIVIDUARE UN MODELLO PROBABILISTICO E DI COMPRENDERNE LE PRINCIPALI CARATTERISTICHE.

2. CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE
CAPACITÀ DI RAGIONAMENTO INDUTTIVO E DEDUTTIVO NELL’AFFRONTARE PROBLEMI COINVOLGENTI FENOMENI CASUALI. CAPACITÀ DI SCHEMATIZZARE UN FENOMENO ALEATORIO IN TERMINI RIGOROSI, DI IMPOSTARE UN PROBLEMA E DI RISOLVERLO UTILIZZANDO OPPORTUNI STRUMENTI DELLA PROBABILITÀ E DELLA STATISTICA.

3. AUTONOMIA DI GIUDIZIO
CAPACITÀ DI RAGIONAMENTO CRITICO. CAPACITÀ DI INDIVIDUARE I METODI PIÙ APPROPRIATI PER ANALIZZARE E INTERPRETARE PROBLEMI.

4. ABILITÀ COMUNICATIVE
CAPACITÀ DI ESPORRE ARGOMENTI DI NATURA PROBABILISTICO-STATISTICA.

5. CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO
CAPACITÀ DI ACQUISIRE E GESTIRE NUOVE INFORMAZIONI INERENTI MODELLI IN PRESENZA DI CASUALITÀ.

	Prerequisiti
	LO STUDENTE DEVE AVERE ACQUISITO LA CAPACITÀ DI SVILUPPARE RAGIONAMENTI DI TIPO LOGICO-MATEMATICO, SULLA BASE DELLE CONOSCENZE IMPARTITE IN INSEGNAMENTI DEL PRIMO BIENNIO DEL CORSO DI LAUREA IN MATEMATICA.

	Contenuti
	SPAZIO DI PROBABILITÀ. ASSIOMI DELLA PROBABILITÀ. PROBABILITÀ CONDIZIONATA. INDIPENDENZA. TEOREMI DELLA PROBABILITÀ. VARIABILI ALEATORIE. FUNZIONI DI RIPARTIZIONE E RELATIVE PROPRIETÀ. VARIABILI ALEATORIE DISCRETE E ASSOLUTAMENTE CONTINUE. VALORE ATTESO, VARIANZA, E LORO PROPRIETÀ. PRINCIPALI DISTRIBUZIONI DI PROBABILITÀ. FUNZIONE GENERATRICE DI PROBABILITÀ. VETTORI ALEATORI. FUNZIONI DI RIPARTIZIONE MULTIPLE. INDIPENDENZA. COVARIANZA E CORRELAZIONE. LEGGE DEI GRANDI NUMERI. TEOREMA CENTRALE DI CONVERGENZA E APPROSSIMAZIONI RELATIVE. GENERALITÀ SUI PROCESSI STOCASTICI. PROCESSI DI MARKOV. RELAZIONE DI CHAPMAN-KOLMOGOROV. PROCESSO DI POISSON E RELATIVE PROPRIETÀ. COMPOSIZIONE DI PROCESSI DI POISSON. PASSEGGIATE ALEATORIE. ELEMENTI DI STATISTICA DESCRITTIVA.

Contenuti

SPAZIO DI PROBABILITÀ. ASSIOMI DELLA PROBABILITÀ. PROBABILITÀ CONDIZIONATA. INDIPENDENZA. TEOREMI DELLA PROBABILITÀ. VARIABILI ALEATORIE. FUNZIONI DI RIPARTIZIONE E RELATIVE PROPRIETÀ. VARIABILI ALEATORIE DISCRETE E ASSOLUTAMENTE CONTINUE. VALORE ATTESO, VARIANZA, E LORO PROPRIETÀ. PRINCIPALI DISTRIBUZIONI DI PROBABILITÀ. FUNZIONE GENERATRICE DI PROBABILITÀ. VETTORI ALEATORI. FUNZIONI DI RIPARTIZIONE MULTIPLE. INDIPENDENZA. COVARIANZA E CORRELAZIONE. LEGGE DEI GRANDI NUMERI. TEOREMA CENTRALE DI CONVERGENZA E APPROSSIMAZIONI RELATIVE. GENERALITÀ SUI PROCESSI STOCASTICI. PROCESSI DI MARKOV. RELAZIONE DI CHAPMAN-KOLMOGOROV. PROCESSO DI POISSON E RELATIVE PROPRIETÀ. COMPOSIZIONE DI PROCESSI DI POISSON. PASSEGGIATE ALEATORIE. ELEMENTI DI STATISTICA DESCRITTIVA.

	Metodi Didattici
	LEZIONI FRONTALI ED ESERCITAZIONI IN AULA.

	Verifica dell'apprendimento
	SVOLGIMENTO DI UNA PROVA ORALE CONCLUSIVA CON VERIFICA DI CONOSCENZA DELLA DISCIPLINA.

	Testi
	- DI CRESCENZO A., GIORNO V., NOBILE A.G., RICCIARDI L.M. (2009) UN PRIMO CORSO IN PROBABILITÀ. PER SCIENZE PURE E APPLICATE. LIGUORI EDITORE. NAPOLI. ISBN 978-88-207-4773-2 - DALL’AGLIO G. (2003) CALCOLO DELLE PROBABILITÀ. III EDIZIONE. ZANICHELLI. - ORSINGHER E. (1997) ELEMENTI PER IL CORSO DI CALCOLO DELLE PROBABILITÀ II. CISU. - ROSS S.M. (1996) STOCHASTIC PROCESSES. II EDIZIONE. WILEY.