COMPRESSIONE DATI

Informatica COMPRESSIONE DATI

0522500077
DIPARTIMENTO DI INFORMATICA
CORSO DI LAUREA MAGISTRALE
INFORMATICA
2022/2023



ANNO ORDINAMENTO 2016
PRIMO SEMESTRE
CFUOREATTIVITÀ
648LEZIONE
Obiettivi
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
• BASE TEORICA DELLA COMPRESSIONE DATI
• VISIONE STRUTTURATA ED ORGANICA DEI PRINCIPALI METODI E TECNICHE E DEGLI STANDARD DI COMPRESSIONE DATI
• PANORAMICA AGGIORNATA DELLO STATO DELL'ARTE IN DATA COMPRESSION.
• UTILIZZO DELLE TECNICHE APPROPRIATE DI COMPRESSIONE DATI NELLA TRASMISSIONE E/O NELLA MEMORIZZAZIONE DI FILE DIGITALI.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
• USARE, CONFIGURARE E SCEGLIERE IL METODO PIÙ APPROPRIATO PER AFFRONTARE UN PROBLEMA DI COMPRESSIONE DATI.
• PROGETTARE ED IMPLEMENTARE APPLICAZIONI DI TECNICHE DI COMPRESSIONE DATI.
• VALUTARE, IN TERMINI DI RAPPORTO DI COMPRESSIONE E DI COSTI COMPUTAZIONALI, LE DIVERSE TECNICHE DI COMPRESSIONE AI FINI DELLA SOLUZIONE DI UNO SPECIFICO PROBLEMA.
Prerequisiti
NOZIONI DI BASE DI ALGORITMI E STRUTTURE DATI.
Contenuti
IL CORSO È COSTITUITO DA 48 ORE DI LEZIONI FRONTALI.
I CONTENUTI PREVISTI SONO DESCRITTI DI SEGUITO:

PARTE 1 (24 ORE)
1) INTRODUZIONE ALLA COMPRESSIONE DATI

2) COMPRESSIONE LOSSLESS E LOSSY

3) CONCETTI DI TEORIA DELL’INFORMAZIONE E BASI TEORICHE DELLA COMPRESSIONE DATI
(SORGENTE DI INFORMAZIONE, ENTROPIA, LIMITI ALLA COMPRESSIONE DATI)

4) CODIFICA SORGENTE
(IL PROBLEMA DELLA CODIFICA. CODIFICA DI HUFFMAN E CODIFICA ARITMETICA)

5) STANDARDIZZAZIONE

6)COMPRESSIONE DI DATI MONODIMENSIONALI

PARTE 2 (24 ORE)
7)COMPRESSIONE DI IMMAGINI E VIDEO

8)APPROFONDIMENTO DI ALCUNI ALGORITMI E STANDARD DI COMPRESSIONE DATI:
ARITHMETIC CODING
METODI BASATI SU TEXTUAL SUBSTITUTION
COMPRESSIONE LOSSLESS DI IMMAGINI: LOSSLESS JPEG, FELICS, CALIC, LO STANDARD JPEG-LS
LO STANDARD JPEG E ALTRI STANDARD DI COMPRESSIONE IMMAGINI
LO STANDARD MPEG E ALTRI STANDARD DI COMPRESSIONE VIDEO

9)COMPRESSIONE DI IMMAGINI MULTISPETTRALI ED IPERSPETTRALI

10)COMPRESSIONE DI DATI MULTIDIMENSIONALI

11) COMPRESSIONE E SICUREZZA

12) STATO DELL’ARTE DELLA RICERCA NELL’AMBITO DELLA COMPRESSIONE DATI
Metodi Didattici
IL CORSO PREVEDE UNA PRIMA PARTE IN CUI SI ESAMINERANNO I PRINCIPALI APPROCCI ALLA COMPRESSIONE DI DATI DIGITALI E GLI ALGORITMI PIÙ USATI.
IN UNA SECONDA PARTE GLI STUDENTI APPROFONDIRANNO UNO SPECIFICO ARGOMENTO COMPRE PROGETTO.
IL PROGETTO POTRÀ ESSERE DI TIPO TEORICO, AD ESEMPIO L’ APPROFONDIMENTO TEORICO DI UNA NUOVA TECNICA DI COMPRESSIONE DATI, OPPURE PRATICO, AD ESEMPIO L’IMPLEMENTAZIONE SOFTWARE E/O IL TESTING DI UNO SPECIFICO METODO, O ENTRAMBE LE COSE.
Verifica dell'apprendimento
L’ESAME CHE CIASCUNO STUDENTE DOVRÀ SOSTENERE CONSISTERÀ IN:
1.UNA PROVA SCRITTA E, PREVIO IL SUPERAMENTO DELLA STESSA, UNA PROVA ORALE CON CONTESTUALE VERIFICA DELLE COMPETENZE TEORICHE ACQUISITE. LA PROVA SCRITTA PREVEDRÀ UN INSIEME DI DOMANDE ATTE A VERIFICARE LA CONOSCENZA DEI PRINCIPALI METODI DI COMPRESSIONE DATI E LA CAPACITÀ DELLO STUDENTE DI USARE, CONFIGURARE E SCEGLIERE IL METODO PIÙ APPROPRIATO PER AFFRONTARE UN PROBLEMA DI COMPRESSIONE DATI.
2.DISCUSSIONE E VALUTAZIONE DEL PROGETTO SVOLTO DALLO STUDENTE.
IL LIVELLO DI VALUTAZIONE TIENE CONTO DELLA COMPLETEZZA ED ESATTEZZA DELLE RISPOSTE, NONCHÉ DELLA CHIAREZZA NELLA PRESENTAZIONE.
IL LIVELLO DI VALUTAZIONE MINIMO (18) È ATTRIBUITO QUANDO LO STUDENTE DIMOSTRA INCERTEZZE NELL’APPLICAZIONE DEI METODI STUDIATI.
IL LIVELLO MASSIMO (30) È ATTRIBUITO QUANDO LO STUDENTE DIMOSTRA UNA CONOSCENZA COMPLETA ED APPROFONDITA DEI CONCETTI E DEI DIVERSI ALGORITMI STUDIATI. INOLTRE È IN GRADO DI RISOLVERE I PROBLEMI PROPOSTI PERVENENDO IN MODO EFFICIENTE ED ACCURATO ALLA SOLUZIONE E MOSTRA UNA NOTEVOLE CAPACITÀ DI COLLEGARE TRA LORO CONCETTI DIVERSI.
LA LODE VIENE ATTRIBUITA QUANDO IL CANDIDATO DIMOSTRA SIGNIFICATIVA PADRONANZA DEI CONTENUTI TEORICI ED OPERATIVI E MOSTRA DI SAPER PRESENTARE GLI ARGOMENTI CON NOTEVOLE PROPRIETÀ DI LINGUAGGIO E CAPACITÀ DI ELABORAZIONE AUTONOMA ANCHE IN CONTESTI DIVERSI DA QUELLI PROPOSTI DAL DOCENTE.
SE, A CAUSA DELLA EPIDEMIA DI COVIDI-19, FOSSE NECESSARIO EROGARE LEZIONI ED ESAMI IN SMART WORKING, ALLORA CI SI RISERVA LA POSSIBILITA' DI EFFETTUARE ESAMI SOLO ORALI.
Testi
NELSON-GAILLY
"THE DATA COMPRESSION BOOK"
M&T BOOKS

ARTICOLI, APPUNTI E ALTRO MATERIALE A CURA DEL DOCENTE.
Altre Informazioni
E-MAIL: BC@DIA.UNISA.IT
  BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2022-08-05]