DIGITAL FORENSICS

Informatica DIGITAL FORENSICS

0522500100
DIPARTIMENTO DI INFORMATICA
CORSO DI LAUREA MAGISTRALE
INFORMATICA
2022/2023

ANNO ORDINAMENTO 2016
SECONDO SEMESTRE
CFUOREATTIVITÀ
648LEZIONE
Obiettivi
L’INSEGNAMENTO INTRODUCE GLI ASPETTI FONDAMENTALI DELLA DIGITAL FORENSICS.
GLI STUDENTI AVRANNO:
- CONSAPEVOLEZZA DELLA IMPORTANZA DELLA DIGITAL FORENSICS
- CONOSCENZA DELLE MIGLIORI PRATICHE PER LA GESTIONE DEGLI INCIDENTI INFORMATICI
- COMPRENSIONE DELLE RELAZIONI TRA IT E FORENSICS
- CONOSCENZA DEGLI STRUMENTI E DELLE TECNICHE PER LINVESTIGAZIONE FORENSE
GLI STUDENTI SARANNO IN GRADO DI APPLICARE LE CONOSCENZE ACQUISITE PER GESTIRE UN PROBLEMA DI INVESTIGAZIONE FORENSE.
Prerequisiti
PER IL PROFICUO RAGGIUNGIMENTO DEGLI OBIETTIVI PREFISSATI È NECESSARIA LA CONOSCENZA DELLE NOZIONI PRINCIPALI IN MERITO AI SISTEMI OPERATIVI, ALLE RETI DI CALCOLATORI E LA CONOSCENZA DELLE NOZIONI BASE RELATIVE ALLA SICUREZZA INFORMATICA
Contenuti
IL CORSO INCLUDE ORE DI DIDATTICA NELLA FORMA DI LEZIONI E ORE DI ESERCITAZIONI GUIDATE
GLI ARGOMENTI AFFRONTATI NELLE LEZIONI IN AULA SONO:
IL CORSO AFFRONTA PRINCIPALMENTE I SEGUENTI ARGOMENTI:
- CENNI STORICI E CONTESTUALIZZAZIONE DELLA DIGITAL FORENSICS (2 H)
- DEFINIZIONE DELLE FASI RELATIVE AL PROCESSO INVESTIGATIVO (2 H)
- STRUMENTI BASE PER LA DIGITAL FORENSICS (2 H)
- ACQUISIZIONE DI DATI, MEDIANTE METODOLOGIE FORENSI (4 H)
- RECUPERO DI FILE E DI DATI (5 H)
- ACQUISIZIONE E ANALISI FORENSE DELLA MEMORIA RAM (5 H)
- CONCETTI SULL'ANALISI FORENSE DEI FILE (1 H)
- CONCETTUALIZZAZIONE DI UNA SUPER TIMELINE ED ESEMPI (4 H)
- ANALISI FORENSE DI ARTEFATTI DEL SISTEMA OPERATIVO MICROSOFT WINDOWS® (6 H)
- ACQUISIZIONE E ANALISI FORENSE DEL TRAFFICO DI RETE (3 H)
- CONCETTI ED ASPETTI RELATIVI ALLE TECNICHE ANTI-FORENSI (2 H)

ATTIVITÀ DI LABORATORIO:
- UTILIZZO DI STRUMENTI DI DIGITAL FORENSICS PER ACQUISIZIONE E/O RECUPERO DI INFORMAZIONI IN MEMORIA/DISCO (4 H)
- ANALISI FORENSE DI TRAFFICO DI RETE (4 H)
- REDAZIONE DI UN REPORT DI ANALISI FORENSE (4 H)
Metodi Didattici
LE ATTIVITÀ DI INSEGNAMENTO SARANNO SUDDIVISE IN:
- LEZIONI FRONTALI, CON L'AUSILIO DI SLIDE E/O MATERIALE MULTIMEDIALE (36/38 H)
- ESERCITAZIONI DIDATTICHE (4/6 H)
- SEMINARI DIDATTICI (4/6 H)
PER UN COMPLESSIVO DI 48 ORE E 6 CFU.
Verifica dell'apprendimento
LA VALUTAZIONE SARÀ EFFETTUATA MEDIANTE UN COLLOQUIO ORALE, PER OGNI STUDENTE, E VERTERÀ SU TUTTI GLI ARGOMENTI DEL CORSO OPPURE VERTERÀ SULLA PRESENTAZIONE E DISCUSSIONE DI UNA ATTIVITÀ PROGETTUALE ASSEGNATA. GLI STUDENTI SARANNO VALUTATI IN TRENTESIMI (EVENTUALMENTE CON LODE).
Testi
- DIGITAL FORENSICS WITH KALI LINUX - PERFORM DATA ACQUISITION, DIGITAL INVESTIGATION, AND THREAT ANALYSIS USING KALI LINUX TOOLS, SHIVA V.N. PARASRAM, PACKT PUBLISHING
- PRACTICAL WINDOWS FORENSICS, AYMAN SHAABAN, KONSTANTIN SAPRONOV, PACKT PUBLISHING, 2016
- DIGITAL FORENSICS, ANDRÉ ÅRNES (EDITOR), WILEY, 2017
- PRACTICAL DIGITAL FORENSICS, RICHARD BODDINGTON, PACKT PUBLISHING, 2016
- GUIDE TO COMPUTER FORENSICS AND INVESTIGATIONS (6° EDIZIONE), COURSE TECHNOLOGY PTR, 2018
Altre Informazioni
PER QUALSIASI ALTRA INFORMAZIONE È POSSIBILE CONTATTARE IL DOCENTE ALL'INDIRIZZO MMASTROIANNI@UNISA.IT
  BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2022-08-05]