SISTEMI DI SUPPORTO ALLE DECISIONI

Ingegneria Informatica SISTEMI DI SUPPORTO ALLE DECISIONI

0622700077
DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE ED ELETTRICA E MATEMATICA APPLICATA
CORSO DI LAUREA MAGISTRALE
INGEGNERIA INFORMATICA
2021/2022

ANNO CORSO 2
ANNO ORDINAMENTO 2017
PRIMO SEMESTRE
CFUOREATTIVITÀ
324LEZIONE
324ESERCITAZIONE
Obiettivi
L’INSEGNAMENTO PRESENTA LE METODOLOGIE E LE TECNOLOGIE NECESSARIE PER L’ACQUISIZIONE, LA MEMORIZZAZIONE E L’ANALISI DI GRANDI QUANTITA DI DATI, CON PARTICOLARE RIFERIMENTO AI DATA WAREHOUSE UTILIZZATI PER IL SUPPORTO ALLE DECISIONI.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: METODOLOGIE E TECNOLOGIE PER ACQUISIRE E IMMAGAZZINARE GRANDI QUANTITÀ DI DATI PER EFFETTUARE OPERAZIONI DI ANALISI E DI PREVISIONE, FINALIZZATE A FORNIRE UN SUPPORTO INFORMATIVO ALLE DECISIONI SIA A BREVE CHE A MEDIO E LUNGO TERMINE.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE APPLICATE:
UTILIZZARE STRUMENTI SOFTWARE PER REALIZZARE APPLICAZIONI CHE RACCOLGANO GRANDI QUANTITA DI DATI E CONSENTANO L’APPLICAZIONE DI TECNICHE DI ANALISI, DI MODELLAZIONE E DI PREVISIONE PER FORNIRE UN SUPPORTO ALLE DECISIONI.
Prerequisiti
PER IL PROFICUO RAGGIUNGIMENTO DEGLI OBIETTIVI PREFISSATI E' CONSIGLIATA UNA CONOSCENZA PREGRESSA DELLE BASI DI DATI.
Contenuti
LEZIONE INTRODUTTIVA DI ORIENTAMENTO: PRESENTAZIONE DEL CORSO; INTRODUZIONE ALLA LOGICA FUZZY E AI FUZZY CONTROL SYSTEM
(ORE LEZIONE/ESERCITAZIONE/LABORATORIO 2/1/0)

DECISION MAKING: PROCESSI DECISIONALI; ANALISI DELLE IPOTESI COMPETITIVE (ACH); BASI FISIOLOGICHE DEI PROCESSI DECISIONALI; BRAIN; BIAS COGNITIVI
(ORE LEZIONE/ESERCITAZIONE/LABORATORIO 3/3/0)

SISTEMI INFORMATIVI DECISIONALI: PROCESSI MANAGERIALI; LA PROSPETTIVA MANAGERIALE DI SIMON; PIRAMIDE DI ANTONY; LA GRIGLIA ATTIVITA’- DECISIONI DI GORRY E SCOTT-MORTON; INTRODUZIONE AI PROCESSI DI ANALISI E KNOWLEDGE MANAGEMENT NELL’ERA DELLA DIGITAL TRANSFORMATION; IL CICLO VITALE DELLA CONOSCENZA NELL’ECOSISTEMA DELL’INDUSTRY 4.0
(ORE LEZIONE/ESERCITAZIONE/LABORATORIO 3/0/0)

IL TRATTAMENTO DELLA CONOSCENZA ESPLICITA IN FORMATO STRUTTURATO E LE TIPOLOGIE DI SISTEMI INFORMATICI E DI ELABORAZIONE: TPS; MIS; DSS; BUSINESS INTELLIGENCE; LA TECNOLOGIA OLAP; DATA WAREHOUSE E DATA MART; LE PRINCIPALI ARCHITETTURE PER IL DATA WAREHOUSING (GENERALE, INMON E KIMBAL)
(ORE LEZIONE/ESERCITAZIONE/LABORATORIO 3/0/0)

SISTEMI DATA WAREHOUSE/BUSINESS INTELLIGENCE: IL CICLO DI VITA DIMENSIONALE; ARCHITETTURA ED ELEMENTI DI UN SISTEMA DW/BI; IL SOTTOSISTMA ETL (DATA CLEANING; DATA INTEGRATION; DATA TRANSFORMATION; DATA REDUCTION); IL MODELLO DIMENSIONALE (MISURE; FATTI; CONTESTI; DIMENSIONI)
(ORE LEZIONE/ESERCITAZIONE/LABORATORIO 9/0/0)

CASI DI STUDIO: PROGETTAZIONE E SVILUPPO DI SCHEMI DIMENSIONALI
(ORE LEZIONE/ESERCITAZIONE/LABORATORIO 0/6/0)

DECISION SUPPORT SYSTEMS: LE PRINCIPALI ARCHITETTURE (DATA-DRIVEN; MODEL-DRIVEN; KNOWLEDGE-DRIVEN; DOCUMENTATION-DRIVEN; COMMUNICATION-DRIVEN; SITUATION AWARENSS-DRIVEN)
(ORE LEZIONE/ESERCITAZIONE/LABORATORIO 6/0/0)

CASI DI STUDIO E APPLICAZIONI (DATA WAREHOUSE; REGOLE ASSOCIATIVE; CONTEXT SPACE THEORY-BASED DSS; CONSENSUS-BASED GROUP DECISION MAKING; FUZZY-BASED USER SIGNATURE)
(ORE LEZIONE/ESERCITAZIONE/LABORATORIO 0/12/0)

TOTALE ORE LEZIONE/ESERCITAZIONE/LABORATORIO 26/22/0
Metodi Didattici
IL CORSO SI CARATTERIZZA PER UNA IMPOSTAZIONE DINAMICA, RICCA DI CASI DI STUDIO, CON ESERCITAZIONI PER L'APPLICAZIONE DELLE TECNICHE DECISIONALI.
Verifica dell'apprendimento
L’ESAME SI ARTICOLA IN UN COLLOQUIO ORALE. IL COLLOQUIO ORALE MIRA A VERIFICARE CONOSCENZE RELATIVE AGLI ARGOMENTI DEL CORSO E PREVEDE LO SVOLGIMENTO DI ESERCIZI DI PROGETTAZIONE DI SCHEMI DIMESIONALI DI DATA WAREHOUSE E DI USO DELLE TECNICHE DI SUPPORTO ALLE DECISIONI E DISCUSSIONI DEGLI STESSI RELATIVAMENTE AGLI ARGOMENTI DEL CORSO ED IN PARTICOLARE A: PROCESSI E TECNICHE DI SUPPORTO ALLE DECISIONI, MODELLI E ARCHITETTURE DEI DATA WAREHOUSE E DEI DSS TRATTATI DURANTE IL CORSO. SARÀ VALUTATA, OLTRE CHE LA CORRETTEZZA DELLE RISPOSTE E DELLA SOLUZIONE DEGLI ESERCIZI, ANCHE L’ESPOSIZIONE DELLE STESSE RISPOSTE, LA PROPRIETÀ DI LINGUAGGIO E IL LIVELLO DI MATURITÀ DELL’ALLIEVO NELL’UTILIZZO DI METODOLOGIE, METODI E TECNICHE ADOTTATE PER LO SVOLGIMENTO DEGLI ESERCIZI.
Testi
TESTI DI RIFERIMENTO
REZZANI A., “BUSINESS INTELLIGENCE. PROCESSI, METODI, UTILIZZO IN AZIENDA”, APOGEO, 2012
M. GOLFARELLI, S. RIZZI “DATA WAREHOUSE. TEORIA E PRATICA DELLA PROGETTAZIONE”. MCGRAW-HILL.
G. BRACCHI, C. FRANCALANCI E G. MOTTA. “SISTEMI INFORMATIVI D’IMPRESA”. MCGRAW-HILL (CAPITOLO 2; CAPITOLO 6 E CAPITOLO 9)
TESTI DI CONSULTAZIONE
M. GOLFARELLI; S. RIZZI. “DATA WAREHOUSE DESIGN: MODERN PRINCIPLES AND METHODOLOGIES”. MCGRAW-HILL EDUCATION
R. KIMBALL. M. ROSS “THE DATA WAREHOUSE TOOLKIT: THE DEFINITIVE GUIDE TO DIMENSIONAL MODELING”. WILEY
P. ATZENI, S. CERI, P. FRATERNALI, S. PARABOSCHI, R. TORLONE “BASI DI DATI – QUINTA EDIZIONE” MCGRAW-HILL ITALIA ISBN: 9788838668005 (CAPITOLO 17)
DANIEL J. POWER. “DECISION SUPPORT SYSTEM: CONCEPTS AND RESOURCES FOR MANAGERS”. QUORUM
Altre Informazioni
L'INSEGNAMENTO E' EROGATO IN ITALIANO

MATERIALE DIDATTICO INTEGRATIVO SARà DISPONIBILE NELLA SEZIONE DEDICATA DELL'INSEGNAMENTO ALL'INTERNO DELLA PIATTAFORMA E-LEARNING DI ATENEO (HTTP://ELEARNING.UNISA.IT) ACCESSIBILE AGLI STUDENTI DEL CORSO TRAMITE LE CREDENZIALI UNICHE DI ATENEO
  BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2021-09-16]