2. Informatica
  3. Didattica
  4. Insegnamenti

CALCOLO DELLE PROBABILITA' E STATISTICA MATEMATICA

Informatica CALCOLO DELLE PROBABILITA' E STATISTICA MATEMATICA

0512100009
DIPARTIMENTO DI INFORMATICA
CORSO DI LAUREA
INFORMATICA
2013/2014



OBBLIGATORIO
ANNO CORSO 2
ANNO ORDINAMENTO 2008
PRIMO SEMESTRE
CFUOREATTIVITÀ
648LEZIONE


BARBARA MARTINUCCI T Curriculum
Obiettivi
1. CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE

CONOSCENZA APPROFONDITA DEGLI ARGOMENTI DI BASE DEL CALCOLO DELLE PROBABILITÀ E DELLA STATISTICA MATEMATICA. CAPACITÀ DI INDIVIDUARE UN MODELLO PROBABILISTICO E DI COMPRENDERNE LE PRINCIPALI CARATTERISTICHE.

2. CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE

CAPACITÀ DI RAGIONAMENTO INDUTTIVO E DEDUTTIVO NELL'AFFRONTARE PROBLEMI, SOPRATTUTTO DI NATURA INFORMATICA, COINVOLGENTI FENOMENI CASUALI.
CAPACITÀ DI SCHEMATIZZARE UN FENOMENO ALEATORIO IN TERMINI RIGOROSI, DI IMPOSTARE UN PROBLEMA E DI RISOLVERLO UTILIZZANDO OPPORTUNI STRUMENTI
DELLA PROBABILITÀ E DELLA STATISTICA MATEMATICA, CON PARTICOLARE RIFERIMENTO ALLA PROBABILITÀ DISCRETA, ALLE SUE BASI DEL CALCOLO COMBINATORIO,
ALLE VARIABILI ALEATORIE, AI TEOREMI LIMITE E ALLE LORO APPLICAZIONI STATISTICHE.

3. AUTONOMIA DI GIUDIZIO

CAPACITÀ DI RAGIONAMENTO CRITICO. CAPACITÀ DI INDIVIDUARE I METODI PIÙ APPROPRIATI PER ANALIZZARE E INTERPRETARE PROBLEMI.

4. ABILITÀ COMUNICATIVE

CAPACITÀ DI ESPORRE ARGOMENTI DI NATURA PROBABILISTICO-STATISTICA.

5. CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO

CAPACITÀ DI ACQUISIRE E GESTIRE NUOVE INFORMAZIONI INERENTI MODELLI IN PRESENZA DI CASUALITÀ.
Prerequisiti
LO STUDENTE DEVE AVERE ACQUISITO LA CAPACITÀ DI SVILUPPARE RAGIONAMENTI DI TIPO LOGICO-MATEMATICO, SULLA BASE DI NOZIONI DI ANALISI MATEMATICA, MATEMATICA DISCRETA E LOGICA MATEMATICA.
Contenuti
ESPERIMENTI ALEATORI. SPAZIO CAMPIONARIO. PROBABILITÀ. SPAZIO DI PROBABILITÀ. PROBABILITÀ CONDIZIONATA. INDIPENDENZA. ELEMENTI DI CALCOLO COMBINATORIO. VARIABILE ALEATORIA. FUNZIONE DI RIPARTIZIONE. MEDIA, DEVIAZIONE STANDARD E VARIANZA. PRINCIPALI VARIABILI ALEATORIE DISCRETE E CONTINUE. PROCESSO DI POISSON. VARIABILI ALEATORIE DOPPIE DISCRETE. FUNZIONI DI PROBABILITÀ MARGINALI. FUNZIONI DI PROBABILITÀ CONDIZIONATE. INDIPENDENZA. COVARIANZA E CORRELAZIONE. VARIABILI ALEATORIE DOPPIE CONTINUE. VARIABILI ALEATORIE MULTIPLE. MOMENTI. FUNZIONE GENERATRICE DEI MOMENTI. COMBINAZIONI LINEARI DI VARIABILI ALEATORIE. DISUGUAGLIANZA DI CHEBYSHEV. CRITERI DI CONVERGENZA PER VARIABILI ALEATORIE. LEGGE DEI GRANDI NUMERI. TEOREMA DI BERNOULLI. TEOREMA DEL LIMITE CENTRALE. APPLICAZIONI. CAMPIONAMENTO. POPOLAZIONE E CAMPIONE. INFERENZA STATISTICA. STIMA DEI PARAMETRI. STATISTICHE CAMPIONARIE. MEDIA E VARIANZA CAMPIONARIE. DISTRIBUZIONE CAMPIONARIA DELLA MEDIA. ORGANIZZAZIONE E DESCRIZIONE DEI DATI. TABELLE. GRAFICI DI FREQUENZE. ISTOGRAMMI. PERCENTILI CAMPIONARI. DATI BIVARIATI. COEFFICIENTE DI CORRELAZIONE CAMPIONARIO.
Metodi Didattici
LEZIONI FRONTALI ED ESERCITAZIONI IN AULA.
Verifica dell'apprendimento
SVOLGIMENTO DI UNA PROVA SCRITTA INERENTE LA RISOLUZIONE DI ESERCIZI, E DI UNA PROVA ORALE CONCLUSIVA CON VERIFICA DI CONOSCENZA DEGLI ASPETTI TEORICI DELLA DISCIPLINA. IL VOTO FINALE È DETERMINATO DALLA VALUTAZIONE COMPLESSIVA DELLE 2 PROVE SOSTENUTE DALLO STUDENTE.
Testi
- ROSS S.M. (2007) CALCOLO DELLE PROBABILITÀ. II EDIZIONE. APOGEO.
- JOHNSON R.A. (2007) PROBABILITÀ E STATISTICA PER INGEGNERIA E SCIENZE. PEARSON.
- DI CRESCENZO A., GIORNO V., NOBILE A.G. E RICCIARDI L.M. (2009) UN PRIMO CORSO IN PROBABILITÀ. PER SCIENZE PURE E APPLICATE. LIGUORI.
- RICCIARDI L.M. E RINALDI S. (1994) ESERCIZI DI CALCOLO DELLE PROBABILITÀ. LIGUORI.
- GIULIANO R. (1987) LABORATORIO DI PROBABILITÀ. ETS EDITRICE.
Altre Informazioni
LA FREQUENZA DEL CORSO E LO STUDIO REGOLARE NEL PERIODO DELLE LEZIONI SONO FORTEMENTE CONSIGLIATI.
  BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2016-09-30]