DATABASES

Computer science DATABASES

0512100008
COMPUTER SCIENCE
EQF6
COMPUTER SCIENCE
2022/2023

OBBLIGATORIO
YEAR OF COURSE 2
YEAR OF DIDACTIC SYSTEM 2017
AUTUMN SEMESTER
CFUHOURSACTIVITY
648LESSONS
324LAB


Objectives
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE
•CONOSCERE LA STRUTTURA E LE FUNZIONI DI UN SISTEMA INFORMATIVO
•CONOSCERE LE TECNOLOGIE, I MODELLI ED I LINGUAGGI UTILIZZATI PER LA PROGETTAZIONE, L’IMPLEMENTAZIONE E LA GESTIONE DELLE BASI DI DATI

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE
•SAPER PROGETTARE E PRODURRE BASI DI DATI DI BUONA QUALITÀ PARTENDO DAI REQUISITI UTENTE
•SAPER ESTRARRE INFORMAZIONI DA UNA BASE DI DATI
•SAPER PROGETTARE APPLICAZIONI SOFTWARE CHE NECESSITANO DI INTERAGIRE CON UNA BASE DI DATI
•SAPER PRODURRE UNA DOCUMENTAZIONE APPROPRIATA DELLA PROGETTAZIONE E DELL’IMPLEMENTAZIONE DI UNA BASE DI DATI
•VALUTARE LE IMPLICAZIONI SULLO SVILUPPO DI UNA BASE DI DATI DERIVANTI DAL TRADE-OFF TRA PERFORMANCE ED USO DI RISORSE.
Prerequisites
GLI STUDENTI DEVONO AVERE CONOSCENZA PREGRESSA DI:
•FONDAMENTI DI INFORMATICA
•PROGRAMMAZIONE PROCEDURALE E OBJECT-ORIENTED
•MECCANISMI DI ASTRAZIONE E TIPI DI DATO ASTRATTI
•FONDAMENTI DEL LINGUAGGIO JAVA

GLI STUDENTI DEVONO ESSERE IN GRADO DI SCRIVERE ED ESEGUIRE SEMPLICI PROGRAMMI CHE GESTISCONO ARCHIVI MEDIANTE FILE SYSTEM.
Contents
CONCETTI INTRODUTTIVI
• INTRODUZIONE AI SISTEMI DI BASI DI DATI (2 ORE)
• LINGUAGGI ED ARCHITETTURE DI DBMS (2 ORE)

MODELLAZIONE CONCETTUALE E LOGICA DI BASI DI DATI:
• IL MODELLO ENTITÀ/RELAZIONI (6 ORE)
• IL MODELLO RELAZIONALE (4 ORE)
• TECNICHE DI RISTRUTTURAZIONE (4 ORE)
• REGOLE DI MAPPING ER-RELAZIONALE (4 ORE)
• STRUMENTI AUTOMATICI DI SUPPORTO ALLA PROGETTAZIONE (2 ORE)

LINGUAGGI DI INTERROGAZIONE E METODOLOGIE DI PROGETTAZIONE:
• ALGEBRA RELAZIONALE (6 ORE)
• IL LINGUAGGIO SQL (10 ORE)
• LE LIBRERIE DI FUNZIONI JDBC (4 ORE)
• NORMALIZZAZIONE DI BASI DI DATI RELAZIONALI (4 ORE)

LABORATORIO
• PROGETTAZIONE CONCETTUALE (4 ORE)
• STRUMENTI CASE PER LA PROGETTAZIONE CONCETTUALE (2 ORE)
• PROGETTAZIONE LOGICA (4 ORE)
• SVILUPPO DI QUERY IN ALGEBRA RELAZIONALE (4 ORE)
• DBMS RELAZIONALE MYSQL (2 ORE)
• SVILUPPO DI QUERY IN LINGUAGGIO SQL (4 ORE)
• REALIZZAZIONE PROGRAMMI IN JAVA/JDBC (4 ORE)
Teaching Methods
L'INSEGNAMENTO PREVEDE:
•LEZIONI FRONTALI (6 CFU/48 ORE) A CARATTERE TEORICO-METODOLOGICO PER IL TRASFERIMENTO DELLE CONOSCENZE RELATIVE AI CONTENUTI DELL’INSEGNAMENTO
•SESSIONI DI LABORATORIO (3 CFU/24 ORE) DI APPROFONDIMENTO DI ASPETTI PRATICI, CON ESERCITAZIONI SVOLTE IN COLLABORAZIONE TRA GLI STUDENTI E CON LA PRESENZA E L’INTERAZIONE DEL DOCENTE. IN LABORATORIO SONO SPERIMENTATE LE FUNZIONALITÀ DI MYSQL PER LA CREAZIONE DI APPLICAZIONI, PER BASI DI DATI CONVENZIONALI, IN DIFFERENTI DOMINI DI INTERESSE.

AGLI STUDENTI VERRÀ ASSEGNATO UN PROGETTO SOFTWARE DI GRUPPO (2-4 PERSONE) TRAMITE IL QUALE POTRANNO APPROFONDIRE GLI ASPETTI PRATICI TRATTATI DURANTE LE ORE DI LABORATORIO E SIMULARE DINAMICHE DI GRUPPO CHE AVVENGONO NEL MONDO DEL LAVORO.
Verification of learning
LA PROVA D’ESAME È FINALIZZATA A VALUTARE L’APPRENDIMENTO DEI CONCETTI FONDAMENTALI ED APPLICATIVI DELLE BASI DI DATI. SI ARTICOLA IN:
•PROVA SCRITTA PER ACCERTARE LE CONOSCENZE ACQUISITE SUGLI ASPETTI DI PROGETTAZIONE E IMPLEMENTAZIONE. I CRITERI DI VALUTAZIONE RIGUARDERANNO LA CORRETTEZZA, LA COMPLETEZZA E LA CHIAREZZA ESPOSITIVA DELL’ELABORATO (3 ORE)
•PROVA ORALE PER VALUTARE IL PROGETTO ED ACCERTARE LE CONOSCENZE ACQUISITE. I CRITERI DI VALUTAZIONE RIGUARDERANNO LA COMPLETEZZA E LA CORRETTEZZA DELLA DOCUMENTAZIONE DI PROGETTO PRESENTATA, DEGLI ARTEFATTI REALIZZATI, UNITAMENTE ALLA PADRONANZA ED ALLA CHIAREZZA NELL’ESPOSIZIONE DELLE TEMATICHE TRATTATE AL CORSO.

DURANTE IL CORSO È POSSIBILE SVOLGERE DUE/TRE PROVE PARZIALI AL COMPLETAMENTO DELLE PARTI DI DIDATTICA RELATIVE ALLA MODELLAZIONE CONCETTUALE/LOGICA E DI IMPLEMENTAZIONE. IL SUPERAMENTO DELLE PROVE PARZIALI DÀ DIRITTO ALL’ESONERO DALLA PROVA SCRITTA.

LA PROVA SCRITTA (OVVERO IL RISULTATO DELLE PROVE PARZIALI) PESERÀ PER 1/3 DEL VOTO FINALE, MENTRE LA PROVA ORALE (COMPRENSIVA DELLA DISCUSSIONE DEL PROGETTO) PESERÀ PER I RESTANTI 2/3.
Texts
LIBRI DI TESTO:
•P. ATZENI, S. CERI, P. FRATERNALI, S. PARABOSCHI, R. TORLONE, “BASI DI DATI - MODELLI E LINGUAGGI DI INTERROGAZIONE”, 4A EDIZIONE, MCGRAW-HILL, 2013
•R. A. ELMASRI, S. B. NAVATHE, “SISTEMI DI BASI DI DATI – FONDAMENTI”, 6A EDIZIONE, ADDISON WESLEY, 2011

TESTI DI APPROFONDIMENTO:
•BEAULIEU, “LEARNING SQL”, 2A EDIZIONE, O'REILLY MEDIA, 2009
•M. FISHER, J. ELLIS, J. BRUCE, “JDBC™ API TUTORIAL AND REFERENCE”, 3A EDIZIONE, ADDISON WESLEY, 2003

SOFTWARE / HARDWARE:
•MYSQL
•PERSONAL COMPUTER

ALTRO:
SLIDE ED ESERCIZI DA SVOLGERE FORNITI DAL DOCENTE.
More Information
LO SVOLGIMENTO DELLE ESERCITAZIONI E LA FREQUENZA DELL’INSEGNAMENTO SONO FORTEMENTE CONSIGLIATE. GLI STUDENTI DEVONO ESSERE PREPARATI A TRASCORRERE UNA CONGRUA QUANTITÀ DI TEMPO NELLO STUDIO AL DI FUORI DELLE LEZIONI. UNA PREPARAZIONE SODDISFACENTE RICHIEDE IN MEDIA DUE ORE DI STUDIO PER CIASCUNA ORA TRASCORSA IN AULA.
LE INFORMAZIONI RELATIVE AL CORSO SONO DISPONIBILI SULLA PIATTAFORMA DI E-LEARNING DEL DIPARTIMENTO DI INFORMATICA ALL’INDIRIZZO HTTP://ELEARNING.INFORMATICA.UNISA.IT/EL-PLATFORM/

CONTATTI
PROF.SSA GENOVEFFA TORTORA
TORTORA@UNISA.IT

PROF.SSA LOREDANA CARUCCIO
LCARUCCIO@UNISA.IT
  BETA VERSION Data source ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2022-09-16]