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PROGETTAZIONE DI ALGORITMI

Informatica PROGETTAZIONE DI ALGORITMI

0512100043
DIPARTIMENTO DI INFORMATICA
CORSO DI LAUREA
INFORMATICA
2016/2017



OBBLIGATORIO
ANNO CORSO 2
ANNO ORDINAMENTO 2015
SECONDO SEMESTRE
CFUOREATTIVITÀ
648LEZIONE


ANNALISA DE BONIS T Curriculum
Obiettivi
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:

L’INSEGNAMENTO SI PREFIGGE I SEGUENTI OBIETTIVI: 1) FORNIRE ALLO STUDENTE METODI E CONOSCENZE ATTI AL PROGETTO DI ALGORITMI EFFICIENTI; 2) FORNIRE STRUMENTI PER L’ANALISI DELLE RISORSE (SPAZIO E TEMPO) UTILIZZATE DA ALGORITMI; 3) FORNIRE UN CATALOGO DEI PIÙ NOTI ED EFFICIENTI ALGORITMI PER PROBLEMI COMPUTAZIONALI DI BASE (ORDINAMENTO, RICERCA, OTTIMIZZAZIONE DI RISORSE, ETC.).

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: L’INSEGNAMENTO HA COME OBIETTIVO QUELLO DI RENDERE LO STUDENTE CAPACE DI ASTRARRE MODELLI E PROBLEMI ALGORITMICI FORMALI DA PROBLEMI COMPUTAZIONALI CONCRETI, E DI PROGETTARE PER ESSI SOLUZIONI ALGORITMICHE EFFICIENTI.
Prerequisiti
LO STUDENTE DOVREBBE AVERE ACQUISITO LE NOZIONI DI MATEMATICA INSEGNATE NEI PRECEDENTI ANNI ACCADEMICI E LA CAPACITÀ DI SVILUPPARE RAGIONAMENTI DI TIPO LOGICO. DOVREBBE ALTRESÌ AVER APPRESO I CONCETTI DI BASE DI UN INSEGNAMENTO INTRODUTTIVO AGLI ALGORITMI E STRUTTURE DATI.
Contenuti
ORE DI LEZIONI FRONTALI: 48

1. INTRODUZIONE ALLA ANALISI ASINTOTICA DEGLI ALGORITMI (2 ORE FRONTALI)

2. LA TECNICA DI PROGETTO DI ALGORITMI DIVIDE ET IMPERA E RELATIVI ESEMPI DI APPLICAZIONE: MERGESORT, QUICKSORT.

RICORRENZE. (4 ORE FRONTALI).

3. LA TECNICA DI PROGETTO DI ALGORITMI PROGRAMMAZIONE DINAMICA E RELATIVI ESEMPI DI APPLICAZIONE: CALCOLO DI NUMERI DI FIBONACCI, COMBINAZIONI; PROBLEMI DI OTTIMIZZAZIONE: SCHEDULING DI RISORSE, ZAINO INTERO, PROBLEMI SU STRINGHE, CAMMINI MINIMI SU GRAFI. (12 ORE FRONTALI).

4. LA TECNICA DI PROGETTO DI ALGORITMI GREEDY E RELATIVI ESEMPI DI APPLICAZIONE: SCHEDULING DI INTERVALLI; SCHEDULING CON DEADLINE; COMPRESSIONE DATI E CODICI DI HUFFMAN. (10 ORE FRONTALI).

5. ALGORITMI SU GRAFI. CONNETTIVITÀ E VISITA DI GRAFI; DAG E ORDINAMENTO TOPOLOGICO. CALCOLO DI CAMMINI MINIMI (ALGORITMO DI DIJKSTRA). CALCOLO DI ALBERI RICOPRENTI MINIMI (ALGORITMI DI PRIM E KRUSKAL). (8 ORE FRONTALI).

6. CALCOLO DI FLUSSO SU GRAFI E LORO APPLICAZIONI. (6 ORE FRONTALI).

7. ALGORITMI INTELLIGENTI DI RICERCA ESAUSTIVA: BACKTRACKING E BRANCH-AND- BOUND. (6 ORE FRONTALI).
Metodi Didattici
L’INSEGNAMENTO PREVEDE UNA PARTE DI LEZIONI DI CARATTERE TEORICO FINALIZZATE ALL'APPRENDIMENTO DELLE TECNICHE DI BASE PER IL PROGETTO ED ANALISI DI ALGORITMI, E UNA PARTE DI LEZIONI DI TIPO ESERCITATIVO IN CUI SI ILLUSTRERÀ, CON ABBONDANZA DI ESEMPI, IN CHE MODO LE CONOSCENZE TEORICHE ACQUISITE POSSANO ESSERE UTILIZZATE AL FINE DI RISOLVERE PROBLEMI ALGORITMICI DI INTERESSE PRATICO.
Verifica dell'apprendimento
LA VERIFICA E LA VALUTAZIONE DEL LIVELLO DI APPRENDIMENTO DELLO STUDENTE AVVERRÀ TRAMITE UN ESAME FINALE, CONSISTENTE IN UNA PROVA SCRITTA SEGUITA DA UNA PROVA ORALE. LA PROVA SCRITTA POTRÀ ESSERE SOSTITUITA DA DUE PROVE INTERCORSO. LE PROVE SCRITTE SARANNO PARTICOLARMENTE PROGETTATE PER VERIFICARE IL LIVELLO DI ACQUISIZIONE, DA PARTE DELLO STUDENTE, DELLE CAPACITÀ DI APPLICARE LE METODOLOGIE PER IL PROGETTO ED ANALISI DI ALGORITMI A SEMPLICI PROBLEMI CONCRETI.
Testi
LIBRI DI TESTO:
KLEINBERG, TARDOS. ALGORITHM DESIGN. PEARSON ADDISON
WESLEY.

S. DASGUPTA, C. H. PAPADIMITRIOU, AND U. V. VAZIRANI. ALGORITHMS. MCGRAW-HILL.


ULTERIORE MATERIALE DIDATTICO DI SUPPORTO (ESERCIZI, TEST PER L’AUTOVALUTAZIONE) SARANNO RESI DISPONIBILI SUI SITI WEB PERSONALI DEI DOCENTI.
Altre Informazioni
LO SVOLGIMENTO DELLE ESERCITAZIONI E LA FREQUENZA ALLE LEZIONI SONO CONSIGLIATE. E’ RAGIONEVOLE SUPPORRE CHE UNA PREPARAZIONE SODDISFACENTE RICHIEDA IN MEDIA DUE ORE DI STUDIO PER CIASCUNA ORA TRASCORSA IN AULA.
  BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2019-03-11]