Agli studenti del corso di studi in Statistica per i Big Data viene offerta, come possibile attività di tirocinio curriculare, l'opportunità di frequentare un corso SAS composto da 20 ore di didattica frontale e altre 30 in e-learning erogate dalla piattaforma SCYP, al termine del quale verrà rilasciato un attestato di partecipazione (badge verde). Durante il corso verranno affrontati tutti i temi necessari per un efficace superamento dell'esame di certificazione. Lo studente interessato a partecipare deve compilare il modulo online per la richiesta di attività di tirocinio, disponibile nella pagina dedicata alle attività di Stage e Tirocini, specificando nel campo "Struttura di interesse" la voce: STATLAB - Corso SAS.

Sito web SAS

https://www.sas.com/it_it/home.html?gclid=CjwKCAjwhuCKBhADEiwA1HegOaps6T0i8FtuY1gyRSfasFynR5MYjywW7BDkTVsNioANLLBDnOizYhoC4XsQAvD_BwE

Il responsabile SAS di riferimento
Cinzia Gianfiori Linkedin: https://www.linkedin.com/in/cinzia-gianfiori/

Docente del corso
Danilo Petti (dpetti@unisa.it)

Programma del corso

• Assessing Data in SASCreating Data sets
• Identifying and Correcting SAS Language Errors
• Creating Reports
• Understanding DATA Step Processing
• BY-Group Processing .
• Creating and Managing Variables
• Combining SAS Data Sets
• Processing Data with DO Loops
• SAS Formats and Informats
• SAS Date, Time, and Datetime Values
• Using Functions to Manipulate Data
• Producing Descriptive Statistics
• Creating Output

Calendario delle lezioni su Teams

• 14 Novembre 11:50-13:30
• 18 Novembre 15:10-16:50
• 21 Novembre 11:50-13:30
• 25 Novembre 15:10-16:50
• 28 Novembre 11:50-13:30
• 2 Dicembre 15:10-16:50
• 5 Dicembre 11:50-13:30
• 9 Dicembre 15:10-16:50

Entro il 13 novembre, gli studenti ammessi saranno inseriti nel Team dedicato alle lezioni con il dott. Petti.

Per ulteriori informazioni sul corso e sul calendario didattico si consiglia di contattare il docente di riferimento.

Pubblicato il 5 Novembre 2022