Data Science e Gestione dell’Innovazione | Presentazione del Corso
Data Science e Gestione dell’Innovazione Presentazione del Corso
| Struttura | DIPARTIMENTO DI SCIENZE AZIENDALI - MANAGEMENT E INNOVATION SYSTEMS |
|---|---|
| Anno Accademico | 2020/2021 |
| Tipo di Corso | CORSO DI LAUREA MAGISTRALE |
| Normativa | D.M. 270/2004 |
| Anni | 2 |
| Crediti | 120 |
| Classe | LM-91 - Classe delle lauree in TECNICHE E METODI PER LA SOCIETÀ DELL'INFORMAZIONE |
Il Corso di Laurea Magistrale in Data Science and Innovation Management è un percorso formativo fortemente interdisciplinare.
L’obiettivo del Corso di Studi è formare i futuri data scientist (anche con responsabilità di open data manager e data intelligence professional) e i cyber risk manager di domani.
I data scientist saranno capaci di elaborare previsioni su grandi flussi di dati mediante l'uso dei software attualmente più evoluti che gli permetteranno di creare la propria startup e di lavorare in molteplici contesti: nelle grandi e medie aziende, accompagnandole nel processo di digital transformation e nella transizione ad industria 4.0, nella pubblica amministrazione, in startup innovative, nelle società di consulenza, nei centri di ricerca climatologica, nell’ambito sanitario e dell’ospitalità e molti altri.
I cyber risk manager ricopriranno dei ruoli professionali indispensabili per aziende, organizzazioni, enti pubblici e istituzioni. Saranno in grado, infatti, sia di governare e gestire i rischi derivanti dalle minacce legate al mondo cyber (e.g., Internet, Internet of Things, etc.) sia di utilizzare la rete e, in particolare, il Web come opportunità per definire strumenti di Intelligence (e.g., contrasto al crimine organizzato e al terrorismo internazionale).
Il Corso di Laurea Magistrale si declina in due curricula: Massive Data Management, erogato completamente in inglese, e Cyber Risk Management for Advanced Defence Strategies, fruibile in parte in italiano e in parte in inglese.
Il primo curriculum è caratterizzato dallo studio di modelli, metodi e strumenti per l'analisi dei dati, sia con approcci informatici che con quelli statistici.
Il secondo curriculum, invece, è pensato per consentire ai laureati di sviluppare tutte le competenze utili a gestire minacce e opportunità derivanti dalle reti, approfondendo maggiormente la parte informatica (analisi dei dati e approcci cognitivi), quella statistica e manageriale e quella relativa alle scienze giuridiche.
Il Corso di Studi ha, inoltre, una connotazione decisamente pratica, essendo non solo fondato sul rigore teorico-formale, ma anche applicativo: al suo interno sono proposte, infatti, numerose attività laboratoriali (anche con lo svolgimento di project work) e di tirocinio.
Infine, per accompagnare nel mondo del lavoro i propri studenti, il DISA-MIS predispone ogni anno per loro eventi di orientamento con imprenditori e manager locali e nazionali.
Piano degli studi
Curriculum in Massive Data Management
L’erogazione è in inglese.
Anno I (a.a. 2020/21)
| INSEGNAMENTO | SSD | CFU | ORE | DOCENTE |
| Computational Intelligence | INF/01 | 9(6+3) | 63 | Tagliaferri |
| Business information systems | INF/01 | 9(6+3) | 63 | Nota |
| Time Series Analysis | SECS-S/01 | 9 | 63 | Perna |
| Quality Management, Leadership and Decision Making | SECS-P/13 SECS-P/10 | 6 6 | 42 42 | Malandrino/Adinolfi |
| Project Management | ING-IND/17 | 9 | 63 | De Falco |
| Data Integration | ING-INF/05 | 6 | 42 | Docente del settore |
| Security and Safety in Smart Cities | ING-IND/33 | 6 | 42 | Siano |
Tot. CFU 1° Anno = 60 - Numero degli esami = 7)
Anno II (a.a. 2020/21)
| INSEGNAMENTO | SSD | CFU | ORE | DOCENTE |
| Massive Data Mining | INF/01 | 9(6+3) | 63 | |
| Information Systems for Big Data | INF/01 | 6(3+3) | 42 | |
| Advanced Statistical Modelling for Big Data | SECS-S/01 | 9 | 63 | |
| 1 insegnamento a scelta tra | ||||
| Blockchain | INF/01 | 6 | 42 | |
| Financial Analysis | SECS-P/09 | 6 | 42 | |
| Management Systems | SECS-P/08 | 6 | 42 | |
| Cross Cultural Management | SECS-P/08 | 6 | 42 | |
| Financial Risk management | SECS-P/11 | 6 | 42 | |
| Scelta libera (**) | 12 | |||
| Tirocinio integrato alla tesi | 3 | |||
| Prova finale | 15 |
Tot. CFU 2° Anno = 60 - Numero esami = 5
Il TOTALE dei CFU per i CURRICULUM “Curriculum in Massive Data Management” è 120.
Curriculum in Cyber Risk Management for Advanced Defence Strategies
Erogazione prevalentemente in lingua italiana, i corsi in lingua inglese sono indicati con (English)
Anno I (a.a. 2020/21)
| INSEGNAMENTO | SSD | CFU | ORE | DOCENTE |
| Data Analysis and Statistical Modeling | SECS-S/01 | 9 | 63 | Albano |
| Risk Management | SECS-P/08 SECS-P/07 | 6 6 | 42 42 | Polese/Antonelli |
| Project Management: fundamentals (English) | ING-IND/17 | 6 | 42 | De Falco |
| Cyber Warfare | INF/01 | 9(6+3) | 63 | Clemente Galdi |
| Situation Awareness and International Security | SPS/02 INF/01 | 6 6 | 42 42 | Petrone/Loia |
| Leadership and Decision Making (English) | SECS-P/10 | 6 | 42 | Adinolfi |
Tot. CFU 1° Anno = 54 – Num es. = 6
Anno II (a.a. 2020/21)
| INSEGNAMENTO | SSD | CFU | ORE | DOCENTE |
| Massive Data Mining (English) | INF/01 | 9(6+3) | 63 | |
| International law and cyber security | IUS/14 | 6 | 42 | |
| Cyber Risk and Data Protection: Legal Aspects | IUS/02 | 6 | 42 | |
| Cognitive Methods for Cyber Intelligence | INF/01 | 9(6+3) | 63 | |
| Optimization Problems for Cybersecurity | MAT/09 | 6(3+3) | 42 | |
| Scelta libera | 12 | |||
| Tirocinio integrato alla Tesi | 3 | |||
| Prova finale | 15 |
Tot. CFU 1° Anno = 66 – Num es. = 6
Il TOTALE dei CFU per il CURRICULUM “Cyber Risk Management for Advanced Defence Strategies” è 120.
